Verlässliche KI-Antworten durch Datenqualität

Der entscheidende Faktor: Was die KI weiß

Moderne KI-Sprachmodelle können beeindruckend formulieren — aber sie können nur beantworten, was in ihrer Wissensbasis vorhanden ist. Für einen Telefonassistenten, der touristische Anfragen beantwortet, ist das eine wichtige Einschränkung: KI erfindet keine Öffnungszeiten, die nicht in den Daten stehen. Sie gibt sie schlicht nicht aus — oder sagt, dass sie es nicht weiß.

Das ist eine Stärke, keine Schwäche. Es bedeutet aber: Die Qualität der Antworten hängt direkt von der Qualität der eingespeisten Daten ab.

Was eine gute Wissensbasis ausmacht

1. Aktualität ist wichtiger als Vollständigkeit

Veraltete Öffnungszeiten oder abgelaufene Veranstaltungen sind das häufigste Problem in der Praxis. Ein Gast, der nach dem Eintritt für ein abgesagtes Event fragt und eine falsche Auskunft erhält, ist schlechter bedient als ein Gast, dem gesagt wird: „Dazu habe ich keine aktuellen Informationen, ich verbinde Sie mit dem Team."

Aktualität der Daten schlägt immer Vollständigkeit. Lieber weniger, aber richtig.

2. Strukturierte Formate sind besser als Fließtext

KI-Systeme extrahieren Informationen aus Texten zuverlässiger, wenn diese strukturiert und eindeutig sind. Tabellarische Informationen, klare Aussagesätze und keine Relativierungen ohne Kontext helfen erheblich.

3. Konsistenz vermeidet Widersprüche

Wenn auf der Website steht, dass Sie sonntags geschlossen haben, in einem PDF aber sonntags Öffnungszeiten stehen, hat Mira ein Problem. Sie weiß nicht, welche Quelle aktuell ist. In diesen Fällen leitet sie weiter — was gut ist, aber unnötig, wenn die Daten konsistent wären.

Datenquellen-Konflikte sind der zweithäufigste Grund für Weiterleitungen in der ersten Woche nach Go-Live.

Die besten Datenquellen im Ranking

Wie Newcall Datenqualität sichert

Newcall überwacht die Datenquellen kontinuierlich. Wenn eine Website-Seite nicht mehr erreichbar ist, ein PDF-Link ins Leere führt oder die destination.one-Synchronisation abbricht, wird das im Monitoring erkannt und — je nach Schwere — automatisch oder manuell behoben.

Das Dashboard zeigt außerdem, bei welchen Themen Mira häufig weiterleitet. Das ist ein verlässliches Signal für Wissenslücken: Wenn 30 % der Anfragen zu Parkplätzen weitergeleitet werden, fehlen Parkplatz-Informationen in der Wissensbasis.